Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Wetenschap en Techniek
campus Spoor Noord Ellermanstraat
Ellermanstraat 33 - 2060 Antwerpen
wt@ap.be
Big-Dataverwerking 2 en E-Software33219/1918/2021/1/70
Studiegids

Big-Dataverwerking 2 en E-Software

33219/1918/2021/1/70
Academiejaar 2020-21
Komt voor in:
  • Bachelor in het energiemanagement, trajectschijf 2
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Titularis: Peeters Michaël
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 15.10.2020 (1ste semester)
Tweede examenkans: niet mogelijk.
Tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel komt in aanmerking voor tolerantie onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 78,00 uren

Volgtijdelijkheid

eerder ingeschreven voor Big Data verwerking A OF eerder ingeschreven voor Big-Dataverwerking 1.

Korte omschrijving

In dit vak wordt aangeleerd hoe dataverwerking tot stand kan komen en het energiebeleid in een onderneming kan gaan beïnvloeden.

Er zijn thans diverse digitale energiemanagementsystemen ter beschikking, er wordt met een real-life programma kennis opgedaan. Ook het gerbuik van Raspbery pi en programmeren in Python 

OLR-Leerdoelen (lijst)

01. CONCEPTUELE ANALYSE
De student is in staat om gegevens te analyseren en deze in projecten te kunnen toepassen.
05. EXPLOITATIE
De student kan een aangeboden E-software pakket gebruiken en (kleine) aanpassingen doen ifv verbruikers
06. VERBETERING
De student is in staat om gegevens te analyseren om deze in projecten te kunnen toepassen tot het realiseren van mogelijke verbeteringen.
07. ENERGIEMANAGEMENT
De student kan grote gegevensaantallen beheren en via Python verwerken tot een overzichtelijk geheel.
08. ENERGIEBEHEER
De student is in staat om de reeds verworven vakkennis en vaardigheden op een doelgerichte wijze toe te passen in kleine lab-, studie- en praktijkopdrachten.
12. LEVENSLANG LEREN
De student leert een energiemanagement systeem kennen en is in staat om zo de voor- en nadelen van andere systemen te analyseren
13. VOORBEELDFUNCTIE
De student is in staat om een energiedata te gebruiken en andere gebruikers ervan te overtuigen om hun energie te beheren.

Leerinhoud

- werken met grote datasets

- introductie programmeren van E-software

- datamining

- exploratory data analysys

Studiematerialen (tekst): Verplicht

cursus Big Data verwerking en E-software, Michaël Peeters

Onderwijsorganisatie

Examentijd
Voorziene tijd voor toetsing2,00 uren
Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges26,00 uren
Werktijd buiten de contacturen50,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor beide examenkansen, niet herhaalbaar in tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
AcademiejaarProjectopdracht permanent (Permanente evaluatie)100,00evaluatie aan de hand van ingeleverde werken, inclusief een eindopdracht.Geen tweede examenkans mogelijk