Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Wetenschap en Techniek
campus Spoor Noord Ellermanstraat
Ellermanstraat 33 - 2060 Antwerpen
wt@ap.be
Big-Dataverwerking 335058/2189/2122/1/17
Studiegids

Big-Dataverwerking 3

35058/2189/2122/1/17
Academiejaar 2021-22
Komt voor in:
  • Bachelor in het energiemanagement, trajectschijf 3
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Titularis: Casteels Jan
Andere co-titularis(sen): Peeters Michaël
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 15.10.2021 (1ste semester)
Tweede examenkans: niet mogelijk.
Tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel komt in aanmerking voor tolerantie onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 78,00 uren

Volgtijdelijkheid

eerder ingeschreven voor Big-Dataverwerking 1 OF eerder ingeschreven voor Big Data verwerking A OF eerder ingeschreven voor Energiebeheer A.

Korte omschrijving


Na het volgen en het uitvoeren van de gevraagde opdrachten moet de student in staat zijn om zelf data inzichtelijk te maken.
Een verhaal te vertellen aan de hand van de data die hem wordt aangeleverd (digital story telling).

Gebruik BI-tools
strutureren en gebruiken van datasets
Digital story telling technieken

OLR-Leerdoelen (lijst)

01. CONCEPTUELE ANALYSE
De student kan Ms VBA basisinstructies toepassen om een werkend gebruikersprogramma te bekomen.
De student kan basisinstructies toepassen om Ms Excel ondersteunde bestandsindelingen te lezen en te wijzigen.
02. CONCEPTKEUZE
De student kan eenvoudige programma's maken om het verwerken van grote databestanden te automatiseren.
03. ONTWERP
De student kan voldoende veiligheden inbouwen in zijn programma en een verkeerdelijk gebruik van zijn programma voorkomen.
De student kan aan de hand van de aangeleerde EXCEL-technieken data selecteren uit een databank en hieruit grafieken maken en aanpassen.
De student kan aan de hand van de aangeleerde EXCEL-technieken op basis van relatieve en absolute adressering formules opstellen (met ingebouwde functies).
06. VERBETERING
De student kan een (eenvoudig) probleem volledig analyseren en een gestructureerd programma schrijven in VBA om tot een geautomatiseerde oplossing te komen voor het probleem.

Leerinhoud

In deze cursus worden de studenten geconfronteerd met het verwerken van grotere hoeveelheden data en bestaat de opdracht erin deze inzichtelijk te maken. Hiervoor wordt een BI tool gebruikt (Tableau, Power BI, Grafana, ...). De studenten gaan aan de slag om op basis van een project te ontdekken wat de verschillende mogelijkheden zijn van de tools en visualisatiemogelijkheden. Hierbij wordt data cleaning en structurering belangrijk en hergebruikt vanuit de lessen Big data 1 en 2.

Studiematerialen (tekst): Verplicht

Gebruik BI-tools
strutureren en gebruiken van datasets
Digital story telling technieken

Digitaal leerplatform.

Onderwijsorganisatie

Examentijd
Voorziene tijd voor toetsing2,00 uren
Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges26,00 uren
Werktijd buiten de contacturen50,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor beide examenkansen, niet herhaalbaar in tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
AcademiejaarVaardigheidstoets hands on permanent (Permanente evaluatie)100,00De student wordt beoordeeld op basis van de ingediende rapporten en werken. De werken dienen tijdig ingediend te worden (zie digitaal leerplatform voor extra informatie). Permanente evaluatie aan de hand van de ingeidnede werken en een eindevaluatie van een opdracht.
Geen tweede zit mogelijk

Toetsing (tekst)

geen tweede zit mogelijk.