Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Wetenschap en Techniek
campus Spoor Noord Ellermanstraat
Ellermanstraat 33 - 2060 Antwerpen
wt@ap.be
Artificiële intelligentie34149/2199/2122/1/81
Studiegids

Artificiële intelligentie

34149/2199/2122/1/81
Academiejaar 2021-22
Komt voor in:
  • Bachelor in de toegepaste informatica, trajectschijf 3
    Keuzeoptie:
    • Big Data
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 6 studiepunten
Men kan dit opleidingsonderdeel niet volgen binnen een
  • examencontract (met het oog op het behalen van een creditbewijs).
  • examencontract (met het oog op het behalen van een diploma).
Titularis: Vanhulle Geert
Andere co-titularis(sen): Haddouchi Hassan
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 15.10.2021 (1ste semester)
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Tolereerbaarheid: Voor dit opleidingsonderdeel moet je slagen (wordt nooit getolereerd).
Totale studietijd: 150,00 uren

Volgtijdelijkheid

binnen trajectschijf 1 al minstens 60 studiepunten afgewerkt hebben.

Korte omschrijving

In dit onderdeel leer je om zelfstandig een AI oplossing te bieden voor een gesteld probleem. Je verruimt je competenties met tal van nieuwe ML algoritmen en leert ook om complexe data te visualiseren. Dit alles, binnen een ethisch en klant-vriendelijk kader.

OLR-Leerdoelen (lijst)

A.6. Application Design
Past het principe van ensemble learning toe
Beheerst minstens drie verschillende ML-algoritmen
B.1. Design and Development
Beheerst de kunst van data exploratie
Ontwikkelt zelfstandig een AI toepassing op basis van een probleemstelling
Rolt een ontwikkelde AI toepassing uit
Gebruikt pipelines in een AI oplossing
Visualiseert complexe data op correcte en verhelderende wijze
Configureert een ML algoritme op correcte wijze op basis van de documentatie
Bouwt een bibliotheek met meest frequent gebruikte functies
B.5. Documentation Production
Rapporteert op correcte wijze over de onzekerheden van een AI oplossing
C.3. Service Delivery
Past de regels rond privacy-bescherming en ethical AI toe

Leerinhoud

- Functioneel programmeren in R en Python
- Functionele en sequentiële APIs van Keras
- Beheer van packages en modules
- Gebruik van online databronnen
- Gebruik van RStudio
- Ontwikkelen van multi-language notebooks
- Rapporteren d.m.v. RMarkdown
- Mixed-language notebooks (Python and R)
- Visualiseren van data
- Werken met data tables en pipes- Rstudio
- RMarkdown
- Mixed-language notebooks (Python and R)
- pandoc
- margrittr
- data tables

Studiematerialen (tekst): Verplicht

ELEKTRONISCHE LEEROMGEVING: (vrij ter beschikking voor elke student)
In een cursus bij dit opleidingsonderdeel op de elektronische leeromgeving (Moodle) wordt aanvullend studiemateriaal en studieinformatie aangeboden.

LAPTOP:
De student dient voor dit opleidingsonderdeel zijn/haar persoonlijke laptopcomputer te gebruiken. Er worden faciliteiten geboden voor de aanschaf/installatie van de noodzakelijke software.

Onderwijsorganisatie

Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges24,00 uren
Practicum en/of oefeningen24,00 uren
Vormen van groepsleren48,00 uren
Werktijd buiten de contacturen54,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
AcademiejaarKennistoets15,00
AcademiejaarProjectopdracht permanent (Permanente evaluatie)50,00
AcademiejaarVaardigheidstoets hands on15,00
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Tweede examenperiodeKennistoets15,00
Tweede examenperiodeProjectopdracht50,00
Tweede examenperiodeVaardigheidstoets hands on15,00
Evaluatie(s) voor beide examenkansen, niet herhaalbaar in tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
AcademiejaarVaardigheidstoets hands on permanent (Permanente evaluatie)20,00casus. Deze vaardigheidstoets is niet herneembaar in de 2de examenperiode. Het deelcijfer wordt overgenomen.

Toetsing (tekst)

Permanente evaluatie met verplichte aanwezigheid.

Opdrachten:
Er wordt een 0 gegeven op een opdracht als ze niet voor de opgegeven deadline ingediend wordt. Een uitzondering op deze regel is als een student o.w.v. medische redenen of een andere overmachtssituatie de toestemming kreeg om de opdracht later in te dienen. De student neemt het initiatief om binnen de 3 kalenderdagen na de gemiste deadline met de lector een nieuwe deadline te bepalen.


Project 
Er wordt een 0 op de projectopdracht gegeven indien de student niet aanwezig is op de presentaties. De datum van de presentaties worden ruim op voorhand meegedeeld. 
 
Er wordt een 0 gegeven op een opdracht als ze niet voor de opgegeven deadline ingediend wordt. Een uitzondering op deze regel is als een student o.w.v. medische redenen of een andere overmachtssituatie de toestemming kreeg om de opdracht later in te dienen. De student neemt het initiatief om binnen de 3 kalenderdagen na de gemiste deadline met de lector een nieuwe deadline te bepalen.