binnen trajectschijf 1 al minstens 42 studiepunten afgewerkt hebben EN ((simultaan te volgen met AI principles OF simultaan te volgen met AI Principles) OF (eerder ingeschreven voor AI principles OF eerder ingeschreven voor AI Principles)).

In dit OLOD leren we een neurale netwerk (NN) maken. NN liggen aan de basis van de meest flexibele en populaire vorm van machinaal leren: deep learning. Het zal blijken dat achter de schermen een NN er verbazend eenvoudig uit ziet. De kracht zit hem in de manier waarop je de onderdelen van een NN combineert. Wij beginnen met een eenvoudig beeldherkenning-algoritme en evolueren snel naar meer exotische en fascinerende NN.

Theorie

- Van perceptron tot feed-forward neuraal netwerk
- Backpropagation
- Deep reinforcement learning
- Vanishing gradiënts
- Architectuurregels voor NNs
- Ethische aspecten

Praktijk

- Voorbereiden van data
- Functioneel programmeren in R en Python
- Functionele en sequentiële APIs van Keras
- Autoencoders
- Beeldherkenning
- Convolutionele NN
- Recurrente NN
- Uitbeelden van een NN architectuur

ELEKTRONISCHE LEEROMGEVING: (vrij ter beschikking voor elke student)
In een cursus bij dit opleidingsonderdeel op de elektronische leeromgeving wordt aanvullend studiemateriaal en studieinformatie aangeboden.

LAPTOP:
De student dient voor dit opleidingsonderdeel zijn/haar persoonlijke laptopcomputer te gebruiken. Er worden faciliteiten geboden voor de aanschaf/installatie van de noodzakelijke software

Permanente evaluatie met verplichte aanwezigheid.
Er wordt een 0 op het deelexamen Vaardigheids hands on permanent gegeven indien de student 4 of meer keer ongewettigd of gewettigd afwezig is op semesterbasis.
De student kan voor de betrokken examenvorm (Vaardigheidstoets hands on permanent) 1 afwezigheid inhalen en dit enkel indien het organisatorisch mogelijk is. De student neemt het initiatief om binnen de 3 kalenderdagen na het gemiste deelexamen met de lector deze inhaalsessie in te plannen.

Laattijdig indienen van een opdracht resulteert in een 0 score voor die opdracht tenzij de student o.w.v. medische redenen of een andere overmachtssituatie de toestemming kreeg om de opdracht later in te dienen dan de opgegeven deadline.
De student die omwille van medische redenen of overmacht de opdracht niet tijdig indient, kan uitstel aanvragen volgens volgende procedure:
De student uploadt binnen de 2 kalenderdagen, na de dag waarvoor hij een uitstel van afgifte wil aanvragen, via de iBaMaFlex-module ‘mijn afwezigheden’ een geldig medisch attest, zoals omschreven onder de begripsbepaling van het onderwijs- en examenreglement, of het nodige bewijsmateriaal voor de overmachtssituatie én brengt de verantwoordelijke lector via mail op de hoogte.
De student die voldoet aan de voorwaarden voor uitstel van afgifte bepaalt in overleg met de betrokken lector een nieuwe inleverdatum.