Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Industrie en Omgeving
Big-Dataverwerking 335058/2799/2223/1/55
Studiegids

Big-Dataverwerking 3

35058/2799/2223/1/55
Academiejaar 2022-23
Komt voor in:
  • Bachelor in het energiemanagement, trajectschijf 3
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Titularis: Casteels Jan
Andere co-titularis(sen): Peeters Michaƫl
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 15.10.2022 (Academiejaar)
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel is tolereerbaar onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 78,00 uren

Waarschuwing

Deze informatie is onder voorbehoud van de verdere evolutie van de Coronamaatregelen.

Volgtijdelijkheid

eerder ingeschreven voor Big-Dataverwerking 1 OF eerder ingeschreven voor Big Data verwerking A OF eerder ingeschreven voor Energiebeheer A.

Korte omschrijving

In deze cursus wordt een basiskennis van Excel verondersteld. Voortgaande op deze basiskennis worden aan de hand van een interactieve cursus met veel opdrachten de basisregels voor programmatie in VBA aangeleerd.

Uiteindelijk wordt deze cursus afgesloten met een grotere opdracht die volledig uitgewerkt is in deze cursus.

Hierna moet de student in staat zijn om de analyse zelf te maken van een drietal opdrachten waarvan de complexiteit toeneemt naar het einde toe. Deze drie in te leveren opdrachten vormen de basis voor de eindevaluatie.

Na het volgen en het uitvoeren van de gevraagde opdrachten moet de student in staat zijn om zelf problemen in VBA aan te pakken en uit te werken.

OLR-Leerdoelen (lijst)

01. CONCEPTUELE ANALYSE
De student kan Ms VBA basisinstructies toepassen om een werkend gebruikersprogramma te bekomen.
De student kan basisinstructies toepassen om Ms Excel ondersteunde bestandsindelingen te lezen en te wijzigen.
02. CONCEPTKEUZE
De student kan eenvoudige programma's maken om het verwerken van grote databestanden te automatiseren.
03. ONTWERP
De student kan voldoende veiligheden inbouwen in zijn programma en een verkeerdelijk gebruik van zijn programma voorkomen.
De student kan aan de hand van de aangeleerde EXCEL-technieken data selecteren uit een databank en hieruit grafieken maken en aanpassen.
De student kan aan de hand van de aangeleerde EXCEL-technieken op basis van relatieve en absolute adressering formules opstellen (met ingebouwde functies).
06. VERBETERING
De student kan een (eenvoudig) probleem volledig analyseren en een gestructureerd programma schrijven in VBA om tot een geautomatiseerde oplossing te komen voor het probleem.

Leerinhoud

  • Excel
    • Excel-technieken voor gevorderden;
    • oefeningen op Excel-technieken voor gevorderden.
  • Deel 1: Basisregels voor VBA Excel
    • inleiding;
    • variabelen in VBA;
    • conditionele logica;
    • string en stringfuncties;
    • loops in VBA;
    • arrays;
    • subroutines en functies;
    • gebruik van tekstbestanden;
    • formulieren in VBA;
    • charts in VBA;
    • datamanipulatie in VBA.
  • Deel 2: Opdrachten om VBA in te oefenen
    • enkele eenvoudige opdrachten;
    • een eerste groot project (Picture viewer).
  • Deel 3: Uit te voeren (grote) opdrachten
    • Windows Explorer;
    • aanmaak toets en automatisch verbeteren van deze toets;
    • afhandeling van grote databestanden.

Studiematerialen (tekst): Verplicht

  • cursus VBA, Jan Casteels;
  • digitaal leerplatform.

Onderwijsorganisatie

Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges26,00 uren
Werktijd buiten de contacturen52,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
AcademiejaarVaardigheidstoets permanent tijdens de lesweken (Permanente evaluatie)100,00De student wordt beoordeeld op basis van de ingediende rapporten en werken.
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Tweede examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks100,00De student wordt beoordeeld op basis van de ingediende rapporten en werken die hij/zij indient voor 1 september van het lopende academiejaar.