Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Media, Design en IT
AI programming38489/3112/2324/1/01
Studiegids

AI programming

38489/3112/2324/1/01
Academiejaar 2023-24
Komt voor in:
  • Bachelor in de toegepaste informatica, trajectschijf 2
    Afstudeerrichting:
    • Artificiële Intelligentie
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Men kan dit opleidingsonderdeel niet volgen binnen een
  • examencontract (met het oog op het behalen van een creditbewijs).
  • examencontract (met het oog op het behalen van een diploma).
Titularis: Herman Bruno
Co-titularis(sen) zijn nog niet (allemaal) gekend.
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 15.10.2023 (1ste semester)
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Delibereerbaarheid/tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel komt in aanmerking voor deliberatie/tolerantie onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 78,00 uren

Volgtijdelijkheid

Op dit opleidingsonderdeel is er geen volgtijdelijkheid van toepassing.

Korte omschrijving

AI programming richt zich op het ontwikkelen van systemen en toepassingen die gebruik maken van wat wel eens traditionele artificieële intelligentie wordt genoemd. Hiermee wordt het onderscheid aangeduid met machine learning en deep learning technieken, die de laatste jaren erg populair zijn geworden. Toch zijn er momenteel nog erg veel succesvolle AI toepassingen die gebruik van deze meer traditionele technieken. Waar bij machine learning de nadruk ligt op het leren van verbanden uit data ligt de nadruk bij deze methodes op het programmeren van een specifieke logica. Deze technieken worden geïntroduceerd aan de hand van een aantal eenvoudige games. 

OLR-Leerdoelen (lijst)

A.5. Architecture Design
Past de theoretische Wiskunde fundamenten van AI-algoritmen toe op vraagstukken.
Reproduceert de theoretische begrippen en definities accuraat.
Beschrijft de theoretische Wiskundige fundamenten van AI-algoritmen.
Beschrijft de werking van de besproken AI-algoritmen.
B.5. Documentation Production
Simuleert schriftelijk de werking van een AI-algoritme voor eenvoudige voorbeelden.
F.1. Taakanalyse
Analyseert een opgegeven probleem in zulke vorm dat ze door AI algoritmen kunnen opgelost worden.
Analyseert een probleem en identificeert daarbij het geschikte algoritme om het probleem op te lossen.

Leerinhoud

  • Data structuren en graafstructuren
  • Sorteeralgoritmen
  • Zoek- en planningsalgoritmen voor het oplossen van perfect information games
  • Probabilistische algoritmen voor het oplossen van imperfect information games
  • Optimalisaties (lineair programmeren en convexe optimalisaties)
  • Reinforcement learning algoritmen

Studiematerialen (tekst): Verplicht

ELEKTRONISCHE LEEROMGEVING: (vrij ter beschikking voor elke student)
Op de elektronische leeromgeving wordt studiemateriaal en studieinformatie aangeboden.

LAPTOP:
De student dient voor dit opleidingsonderdeel zijn/haar persoonlijke laptopcomputer te gebruiken. Er worden faciliteiten geboden voor de aanschaf/installatie van de noodzakelijke software.

Onderwijsorganisatie

Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges12,00 uren
Practicum en/of oefeningen24,00 uren
Werktijd buiten de contacturen42,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
Eerste examenperiodeKennis- en inzichtstoets in de examenreeks30,00
Eerste examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks40,00
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Tweede examenperiodeKennis- en inzichtstoets in de examenreeks30,00
Tweede examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks40,00
Evaluatie(s) voor beide examenkansen, niet herhaalbaar in tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Eerste examenperiodeVaardigheidstoets permanent tijdens de lesweken (Permanente evaluatie)30,00Opdrachten doorheen het semester.

Toetsing (tekst)

AFWEZIG OP (DEEL)EVALUATIE
Als je afwezig bent voor een (deel)evaluatie buiten de afgebakende examenreeksen, 
kan je deze evaluatieactiviteit inhalen op voorwaarde dat dit organisatorisch mogelijk is én :

  • Je jouw afwezigheid meldt via de module ‘Mijn afwezigheden’ in iBaMaFlex voor aanvang van de (deel)evaluatie.

  • Je dient je aanvraag voor een inhaalmoment tezamen met het nodige medisch attest in via de webmodule ‘Mijn afwezigheden’ in iBaMaFlex. 
Je doet dit binnen 2 kalenderdagen na de gemiste (deel)evaluatie. 
Indien de 2de kalenderdag een zaterdag, zondag, feest-of verlofdag is, wordt de termijn verlengd tot de eerstvolgende werkdag.

  • Je maakt, binnen de 4 kalenderdagen na de gemiste (deel)evaluaite, zelf per e-mail een afspraak met de lector omtrent het tijdstip en de wijze waarop dit (deel)examen kan ingehaald worden. 
Je kan slechts één (deel)evaluatie per opleidingsonderdeel inhalen en daarvoor éénmaal een dergelijke afspraak maken. 
Ben je op die afspraak voor het inhaalmoment ook afwezig, dan kan je het (deel)examen niet meer inhalen. 
Je dient het origineel geldig medisch attest te bewaren zodat dit in geval van onduidelijkheid alsnog kan worden opgevraagd.


Voldoe je niet aan de voorgaande voorwaarden, dan heb je geen recht op een inhaalmoment en krijg je bijgevolg 0 op deze (deel)evaluatie.