Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Media, Design en IT
MLOps38490/3112/2324/1/35
Studiegids

MLOps

38490/3112/2324/1/35
Academiejaar 2023-24
Komt voor in:
  • Bachelor in de toegepaste informatica, trajectschijf 2
    Afstudeerrichting:
    • Artificiële Intelligentie
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Men kan dit opleidingsonderdeel niet volgen binnen een
  • examencontract (met het oog op het behalen van een creditbewijs).
  • examencontract (met het oog op het behalen van een diploma).
Titularis: Van Battel Sam
Co-titularis(sen) zijn nog niet (allemaal) gekend.
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 2
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 15.03.2024 (2de semester)
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Delibereerbaarheid/tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel komt in aanmerking voor deliberatie/tolerantie onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 78,00 uren

Volgtijdelijkheid

Op dit opleidingsonderdeel is er geen volgtijdelijkheid van toepassing.

Korte omschrijving

MLOps richt zich op het ontwerpen, bouwen en implementeren van systemen en processen die nodig zijn voor het beheer van machine learning modellen in productie. Het omvat verschillende technieken en tools die worden gebruikt om de levenscyclus van een machine learning model te beheren, zoals model training, validatie, implementatie en monitoring. Het doel van MLOps is om de effectiviteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van machine learning toepassingen te verbeteren door middel van automatisering en standaardisatie van de implementatie en beheer van modellen.

OLR-Leerdoelen (lijst)

A.5. Architecture Design
Verklaart de DevOps principes in een AI-context.
Beschrijft de uitdagingen van het deployen van een ML-model.
B.1. Design and Development
Deployt een ML-model.
Zet virtualisatie op met containers van een AI-toepassing.
Maakt gebruik van tools voor versioning van data, modellen en code
Past Airflow toe voor de orkestratie van modellen.
Zorgt dat ML experimenten reproduceerbaar zijn.
Past de DevOps principes toe in een AI-context.
B.3. Testing
Voert al de relevante tests uit van een AI-applicatie.
E.6. ICT Quality Management
Zet onderhoud, monitoring en logging op voor een ML-model in productie.

Leerinhoud

  • Deployen van ML toepassingen  
  • Onderhoud & Monitoring van ML applicaties
  • Logging
  • Testen van ML toepassingen: Unit tests, regression tests en integration tests
  • Virtualisatie en containers
  • Versioning van data, models & code
  • Model orchestration (airflow)
  • Reproduceerbare ML experiments: tracking
  • Model validatie in productie: shadow mode, AB testing
  • CI/CD

Studiematerialen (tekst): Verplicht

ELEKTRONISCHE LEEROMGEVING: (vrij ter beschikking voor elke student)
Op de elektronische leeromgeving wordt studiemateriaal en studieinformatie aangeboden.

LAPTOP:
De student dient voor dit opleidingsonderdeel zijn/haar persoonlijke laptopcomputer te gebruiken. Er worden faciliteiten geboden voor de aanschaf/installatie van de noodzakelijke software.

Onderwijsorganisatie

Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges12,00 uren
Practicum en/of oefeningen24,00 uren
Werktijd buiten de contacturen42,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
Eerste examenperiodeKennis- en inzichtstoets in de examenreeks30,00
Eerste examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks40,00
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Tweede examenperiodeKennis- en inzichtstoets in de examenreeks30,00
Tweede examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks40,00
Evaluatie(s) voor beide examenkansen, niet herhaalbaar in tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Eerste examenperiodeVaardigheidstoets permanent tijdens de lesweken (Permanente evaluatie)30,00Opdrachten doorheen het semester.

Toetsing (tekst)

AFWEZIG OP (DEEL)EVALUATIE
Als je afwezig bent voor een (deel)evaluatie buiten de afgebakende examenreeksen, 
kan je deze evaluatieactiviteit inhalen op voorwaarde dat dit organisatorisch mogelijk is én :

  • Je jouw afwezigheid meldt via de module ‘Mijn afwezigheden’ in iBaMaFlex voor aanvang van de (deel)evaluatie.

  • Je dient je aanvraag voor een inhaalmoment tezamen met het nodige medisch attest in via de webmodule ‘Mijn afwezigheden’ in iBaMaFlex. 
Je doet dit binnen 2 kalenderdagen na de gemiste (deel)evaluatie. 
Indien de 2de kalenderdag een zaterdag, zondag, feest-of verlofdag is, wordt de termijn verlengd tot de eerstvolgende werkdag.

  • Je maakt, binnen de 4 kalenderdagen na de gemiste (deel)evaluaite, zelf per e-mail een afspraak met de lector omtrent het tijdstip en de wijze waarop dit (deel)examen kan ingehaald worden. 
Je kan slechts één (deel)evaluatie per opleidingsonderdeel inhalen en daarvoor éénmaal een dergelijke afspraak maken. 
Ben je op die afspraak voor het inhaalmoment ook afwezig, dan kan je het (deel)examen niet meer inhalen. 
Je dient het origineel geldig medisch attest te bewaren zodat dit in geval van onduidelijkheid alsnog kan worden opgevraagd.

Voldoe je niet aan de voorgaande voorwaarden, dan heb je geen recht op een inhaalmoment en krijg je bijgevolg 0 op deze (deel)evaluatie.