eerder ingeschreven voor Methoden en onderzoek S1.

Een diëtist pakt problemen ‘evidence based’ aan: voor een bepaald probleem (casus) ga je in de wetenschappelijke vakliteratuur op zoek naar relevante en correcte informatie zodat je de oplossing van het probleem met wetenschappelijke correcte argumentatie kan onderbouwen. In dit onderdeel krijg je verder inzicht in de statistische begrippen en technieken die je nodig hebt bij het lezen en interpreteren van , of eventueel zelf meewerken aan, wetenschappelijk onderzoek (nutritioneel epidemiologisch onderzoek). Bijzondere aandacht gaat naar het optimaliseren van een onderzoeksopzet en omgaan met verstorende factoren (confounding).

We bekijken hoe je ‘associaties’ tussen verschillende kenmerken kan aantonen en leer je statistiek gebruiken als hulpmiddel bij screening/diagnose en bij het valideren van meetmethoden. Lineaire correlatie en regressie zijn vaak gebruikte technieken. We leren je om onderzoeksvragen op basis van een steekproef te beantwoorden a.d.h.v. betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetesten (met bijhorende type I en type II fouten). We bekijken ook de concrete toepassing en voorstelling van deze technieken in de vakliteratuur.

Tenslotte bekijken we de aspecten van monitoren en evalueren, specifiek gericht op de diëtistenpraktijk 

Epidemiologische studies. Ontwikkelen en keuze onderzoeksdesign
Onderzoeksopzet: Restricting - a-selectieve toewijzing = randomisatie - selectieve toewijzing = matching .
Meting van gezondheid : doel van meten dataverzameling - outcome - indeling van gezondheidsmaten
Confounding, effectmodificatie en causaliteit.
Stratificatie en standaardisatie. Directe en indirecte standaardisering.
Screeningsinstrumenten en vragenlijsten. associatiematen (Se/Sp/PV+/PV-) en diagnostiek
Associatie : Pearson correlatie
Lineaire regressie; regressoren/regressiecoëfficiënten/intercept
Standaardfout
Lineaire regressie: voorspelling y-waarde en betrouwbaarheidsinterval

 
Inleiding hypothesetesten: formuleren hypothesen (vanuit de onderzoeksvragen); hypothesetesten op µ (1 steekproef);
Mogelijke fouten bij hypothesetesten; type i en II. P-waarde en significantieniveau. Statistische significatie en klinische relevantie. Hypothesetesten op sigma (1 steekproef);
Hypothesetesten op µ (2 steekproeven); oefeningen
Hypothesetesten op sigma (2 steekproeven);
z-test voor proportie
Welke andere testen worden ook vaak gebruikt, overzicht en hoe mee omgaan
Statistisch corrigeren: stratificatie, multiple regressie en partiële correlatie . Blindering . Test-retest /cross-over - parallelle groepen - cross-over design.
Missing values, non-responders en drop-out . Meer dan 2 groepen vergelijken in wetenschappelijke artikels (multiple testing probleem)
Onderzoek in de diëtistenpraktijk: Monitoring en outcome evaluation. Onderzoeksresultaten toepassen: NNT/NWT
Aanvullende statistische technieken

Cursus ‘methoden en onderzoek’- W3 – auteur: Koen Vanherle, Veerle Van Vlaslaer - AP Hogeschool.
Formuleboekje ‘methoden en onderzoek’ - auteur: Koen Vanherle, Veerle Van Vlaslaer - AP Hogeschool.
Wetenschappelijke artikels (in cursus en op e-campus).
Een rekenmachine.
AP Kennislijn en AP Richtlijn

Materiaal en bronnen op Digitap

Het niet opstarten of afsluiten van de monitoringsoftware wordt aanzien als fraude.