Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Mens en Maatschappij
HR-analytics40652/3529/2526/1/88
Studiegids

HR-analytics

40652/3529/2526/1/88
Academiejaar 2025-26
Komt voor in:
  • Bachelor in het human resources management, trajectschijf 3
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Titularis: Truyen Robin
Onderwijstalen: Engels
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 01.12.2025 (1ste semester)
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Delibereerbaarheid/tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel komt in aanmerking voor deliberatie/tolerantie onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 84,00 uren

Volgtijdelijkheid

Op dit opleidingsonderdeel is er geen volgtijdelijkheid van toepassing.

Korte omschrijving

As an HRM employee, you come into contact with a large amount of data, including information on employee intake, internal mobility, and turnover.
This data is of great value to the organization, as it can provide insights into, for example, why employees leave, which types of employees frequently take sick leave, how candidates can be screened, and what is happening within the organizational culture.
It is therefore logical that we will explore this in more detail using HR data and analytics. We will examine how to leverage insights and analyses from this data and identify potential pitfalls. This will be done through theory, case studies, and examples.
No prior knowledge of statistics is required for this OLOD.

OLR-Leerdoelen (lijst)

03: Analyseert de omgeving en organisatiecontexten en ontwikkelt een kritische kijk aan de hand van nationale en internationale tendensen.
You describe the use of HR data, analytics, technology, and artificial intelligence in the development and learning of employees (internal mobility).
You explain the use of HR data, analytics, technology, and artificial intelligence in employee turnover (exit).
You explain the use of HR data, analytics, technology, and artificial intelligence in attracting and onboarding talent (recruitment).
04: Handelt integer en oplossingsgericht en stimuleert via een constructieve dialoog samenwerkingsvoordelen tussen individuele- en organisatiedoelstellingen.
You advise on how the use of HR data and analytics can improve employee collaboration.
05: Handelt conform de wettelijke, deontologische en ethische kaders en verleent advies rond arbeidsrecht, sociale zekerheidsrecht, loonadministratie en het sociaal overleg.
You identifie the importance of using HR data and analytics in an ethical manner within an organization.
11: Maakt gebruik van de gepaste ICT-tools ter ondersteuning van HRM-processen en implementeert daarbij de digitale trends.
You provide an overview of the use of HR data and analytics in evaluating employees.
You provide an overview of the use of HR data and analytics in rewarding employees (e.g. bonuses, variable compensation, etc.).
12: Verzamelt, analyseert, interpreteert, rapporteert en borgt HRM-gerelateerde informatie en kan op basis hiervan aanbevelingen formuleren voor het beleid.
You argue how, in an organization, technologies and artificial intelligence can be used to extract targeted information from HR data.
You outline the impact of a digitalizing work environment and artificial intelligence on jobs and employees in an organization through a skills gap analysis.

Leerinhoud

The use of HR data and analytics in areas such as recruitment and selection, mapping employee turnover, predicting employee performance.

HR data and analytics in topic modeling and potential applications in HRM policy. Commonly used analytical methods within HR Analytics.

Studiematerialen (lijst)

Predictive HR Analytics . Mastering the HR MetricVerplicht
  • Auteur: Martin R. Edwards, Kirsten Edwards, Daisung Jang

Studiematerialen (tekst): Verplicht

Study Guide; Digitap; Handbook: Predictive HR Analytics: Matering the HR Metric, Martin R. Edwards, Kirsten Edwards, Daisung Jang. KOGAN PAGE 3rd Edition

Onderwijsorganisatie

Werkvormen
Practicum en/of oefeningen21,00 uren
Werktijd buiten de contacturen63,00 uren

Toetsing (lijst)

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
Eerste examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks100,00
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Tweede examenperiodeVaardigheidstoets in de examenreeks100,00

Toetsing (tekst)

Evaluation

- Evaluation(s) for the first exam opportunity
Moment: Semester 1
Form: Skills assessment in the examperiod - 100%

- Evaluation(s) for the second exam opportunity
Moment: Second exam period
Form: Skills assessment in the examperiod - 100%