Artesis Plantijn Hogeschool Antwerpen
Industrie en Omgeving
Predictief onderhoud18054/3659/2627/1/96
Studiegids

Predictief onderhoud

18054/3659/2627/1/96
Academiejaar 2026-27
Komt voor in:
  • Bachelor in de elektromechanica, trajectschijf 2
    Afstudeerrichting:
    • Onderhoudstechnologie
Dit is een enkelvoudig opleidingsonderdeel.
Studieomvang: 3 studiepunten
Men kan dit opleidingsonderdeel niet volgen binnen een
  • examencontract (met het oog op het behalen van een creditbewijs).
  • examencontract (met het oog op het behalen van een diploma).
Titularis: Verhulst Peter
Onderwijstalen: Nederlands
Kalender: Semester 1
Dit opleidingsonderdeel wordt gequoteerd op 20 (tot op een geheel getal).
Mogelijke grensdata voor leerkrediet: 01.12.2026 (1ste semester)
Tweede examenkans: wel mogelijk.
Delibereerbaarheid/tolereerbaarheid: Dit opleidingsonderdeel komt in aanmerking voor deliberatie/tolerantie onder de voorwaarden van de opleiding waarvoor je bent ingeschreven.
Totale studietijd: 78,00 uren

Volgtijdelijkheid

Op dit opleidingsonderdeel is er geen volgtijdelijkheid van toepassing.

Korte omschrijving

Het OLOD Predictief onderhoud behandelt de basis van de voornaamste predictieve onderhoudstechnieken, waarbij zowel theoretische principes als praktische toepassingen aan bod komen. Studenten maken kennis met technieken zoals trillingsanalyse, thermografie, ultrasoon onderzoek en tribologie, en leren hoe deze methoden bijdragen aan het vroegtijdig detecteren van storingen en het verhogen van bedrijfszekerheid.
Het OLOD Predictief onderhoud bereidt voor op het toepassen van predictieve onderhoudsstrategieën in industriële omgevingen, het interpreteren van meetresultaten en het kiezen van geschikte technieken voor specifieke toepassingen. Studenten ontwikkelen inzicht in hoe voorspellend onderhoud kosten reduceert, stilstanden voorkomt en de levensduur van installaties verlengt.

OLR-Leerdoelen

1. Vakkennis: Je hebt inzicht in hoe elektrische en mechanische onderdelen elkaar beïnvloeden in producten, diensten en systemen en stemt deze op elkaar af.
Je legt uit hoe trillingsmetingen en de Fast Fourier Transform (FFT) werken.
Je beschrijft HF- en PeakVue-demodulatietechnieken en hoe ze vroege defecten in lagers en tandwielen helpen identificeren.
Je legt de theoretische principes van ultrasoon- en infraroodmetingen uit.
Je legt de fundamentele principes van tribologie uit, waaronder wrijving, slijtage en smering.
Je herkent verschillende soorten smeermiddelen en beschrijft hoe ze worden toegepast in diverse industriële situaties.
4. Analyseren en onderbouwen: Je analyseert zelfstandig een technische vraag of probleem in het kader van een complex elektromechanisch project en stelt technisch onderbouwde oplossingen voor.
Je identificeert diverse fouten en defecten op basis van de verkregen trillingsmetingen.
Je analyseert de resultaten van tribologische metingen en gebruikt ze om betere keuzes te maken in materialen, ontwerp en onderhoud.
18: Onderhoudsgericht ontwerpen: Je ontwerpt, installeert, onderhoudt en zoekt fouten in een industriële onderhoudsomgeving.
Je voert berekeningen uit bij het opstellen van trillingsanalyses om de verkregen gegevens correct te kunnen interpreteren.

Leerinhoud

  • Trillingsmetingen en de FFT.
  • HF,SPM, Peakvue-demodulatietechnieken.
  • Foutdetectie op basis van trillingspatronen bij werktuigen algemeen en in het bijzonder : lagers, tandwielkasten, elektrische machines.
  • Analysetechnieken op turbines en turbomachines.
  • Motion magnification, ODS, Modaalanalyse en Dynamic Line Rating.
  • Ultrasoon en Infrarood metingen.
  • Basisprincipes tribologie (wrijving, slijtage en smering)
  • De verschillende soorten smeermiddelen en hun toepassingen.

Studiematerialen

StudiewijzerVerplicht
AP cursus 'Predictief onderhoud' departement IO - PBA-Elektromechanica.Verplicht
Cursusmateriaal via DigitapVerplicht
Eigen laptopVerplicht

Onderwijsorganisatie

Werkvormen
Hoor- en/of werkcolleges24,00 uren
Werktijd buiten de contacturen54,00 uren

Toetsing

Evaluatie(s) voor de eerste examenkans
MomentVorm%Opmerking
Eerste examenperiodeKennis- en inzichtstoets in de examenreeks100,00Digitale evaluatie
Evaluatie(s) voor de tweede examenkans
MomentVorm%Opmerking
Tweede examenperiodeKennis- en inzichtstoets in de examenreeks100,00Digitale evaluatie

Toetsing (vervolg)

Inclusieve maatregel extra examentijd

  • Voor alle schriftelijke en digitale ‘kennis- en inzichtstoetsen’ en ‘vaardigheidstoetsen’ binnen en buiten de examenreeks geldt dat de totale examentijd voor deze toets bestaat uit de voorziene tijd voor deze toets plus 1/4e extra examentijd voor alle studenten. De extra examentijd als individuele aanpassing is hierbij dus inbegrepen. Meer info is terug te vinden via de online leeromgeving bij de examenrichtlijnen.